Deep learning Algorithms for Medical image Evaluation
Use-Lab beteiligt sich nun seit einiger Zeit am Ländergrenzen überschreitenden Förderprojekt „DAME“ und kümmert sich dort um das Usability Engineering einer intuitiven Deep-Learning-Software für die medizinische Bildgebung.
Die innerhalb des DAME-Projektes zu entwickelnde Software ist innovativ und wird auf der Basis von Deep Learning drei verschiedene Probleme in der derzeitigen Bildanalyse in der Radiologie lösen:
- Erkennung von gesunden Menschen in Reihenuntersuchungen
- Erkennung von Abweichungen, die ein Mediziner zunächst nicht gesucht hat
- Analyse von Tumoreigenschaften, die eine individualisierte Behandlung ermöglicht
Um die erfolgreiche Entwicklung der neuartigen Software zu gewährleisten, beteiligt sich an dem Projekt auch ein High-Tech-KMU-Betrieb aus dem Bereich Imaging: COSMONiO IMAGING B.V. aus Groningen in den Niederlanden.
Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit von mehreren KMU-Betrieben und klinischen Experten auf beiden Seiten der Grenze werden die erfolgreiche Entwicklung und die Implementierung der Innovation sichergestellt.
Zur Veranschaulichung der komplexen Thematik wurde auch ein Video erstellt: https://youtu.be/vadzsx5wT3w
Eine weitergehende Beschreibung des Projekts finden Sie in bei unseren Beispielprojekten.