Deep learning Algorithms for Medical image Evaluation

Use-Lab beteiligt sich nun seit einiger Zeit am Ländergrenzen überschreitenden Förderprojekt „DAME“ und kümmert sich dort um das Usability Engineering einer intuitiven Deep-Learning-Software für die medizinische Bildgebung.

Die innerhalb des DAME-Projektes zu entwickelnde Software ist innovativ und wird auf der Basis von Deep Learning drei verschiedene Probleme in der derzeitigen Bildanalyse in der Radiologie lösen:

  • Erkennung von gesunden Menschen in Reihenuntersuchungen
  • Erkennung von Abweichungen, die ein Mediziner zunächst nicht gesucht hat
  • Analyse von Tumoreigenschaften, die eine individualisierte Behandlung ermöglicht

Um die erfolgreiche Entwicklung der neuartigen Software zu gewährleisten, beteiligt sich an dem Projekt auch ein High-Tech-KMU-Betrieb aus dem Bereich Imaging: COSMONiO IMAGING B.V. aus Groningen in den Niederlanden.

Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit von mehreren KMU-Betrieben und klinischen Experten auf beiden Seiten der Grenze werden die erfolgreiche Entwicklung und die Implementierung der Innovation sichergestellt.

Zur Veranschaulichung der komplexen Thematik wurde auch ein Video erstellt: https://youtu.be/vadzsx5wT3w

Eine weitergehende Beschreibung des Projekts finden Sie in bei unseren Beispielprojekten.