Im Rahmen des DAME-Projekts („Deep Learning Algorithms for Medical Imaging Evaluation“) arbeitet Use-Lab zusammen mit der Radiologie Westmünsterland aus Bocholt, der Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg sowie COSMONiO aus Groningen und dem UMC Groningen an einem sicheren, benutzerfreundlichen Deep Learning-Algorithmus zur automatischen Auswertung medizinischer Bilddaten. Mit Hilfe einer Nutzeranforderungsanalyse und ausführlicher Recherche identifizierten Mitarbeiter von Use-Lab die kognitiv-psychologischen Faktoren, die dazu führen, dass sich Nutzer adäquat auf den Algorithmus verlassen. Abschließend formulierten sie Empfehlungen für die Nutzerschulung und das Interaktionsdesign. Die Ergebnisse wurden in einem Mini-Webinar vorgestellt, das nun über das Data Science Center in Health („DASH“) des UMCG online bereitgestellt wurde.